Newshot Translation(model translation, not the source's own text)
他们学到什么
- 提示词编写：精确的任务说明，而不是“修一下这个 bug”。
- 成本管理：降低每个工单的 AI 成本：搜索，而不是粘贴。
- 规划：在 agent 开始写之前先就计划达成一致。
- 模型选择：为每项任务选择正确的模型。
- 数据隐私：让个人数据不出现在提示词中。
- 幻觉：对照来源核查 AI 的事实。
每个角色的课程都有各自的组合。查看更多 →
它的价值 每年 · USD
每个已解决工单的 AI 成本，课程 1 后的样本团队 样本团队。每个已解决工单的 AI 成本（tokens × 模型价格），相同工单，课程之前 → 之后。
每年节省 估算：员工数 × AI 成本 × 12 个月 × 30%，前提是你们每个已解决工单的 AI 成本像样本团队那样下降。
当前的 AI 成本，每年 $360,000