GDC 2026年11月调查显示40%的开发者使用生成式AI

GDC 2026 年11月调查显示 40% 的开发者在使用生成式 AI

GDC 2026 调查已经发布，这又是一次有趣的对整个游戏行业幕后情况的观察。与早前的报告相比，这次参与调查的人数更多，“超过 2,600 名”游戏行业专业人士参与了这项覆盖 69 个不同国家的调查。

先从艰难的部分说起，34% 的受访者在过去两年中被裁员。相当令人震惊，但我们早已知道这类问题会有很多人符合，因为已有太多工作室关闭或裁员。其中 17% 的人在这段时间内被裁过两次。对一些人来说前景也不乐观，54% 的被裁员工表示他们目前仍处于失业状态。

很多人对自己的游戏行业工作也缺乏安全感，报告指出，51% 的受访者对自己在行业中的未来深感担忧。

几位匿名开发者对此的一些精选发言：

“我们正在流失大量的机构知识……[而且]不培养新人，就是在赌自己的未来。”法国，资深员工（编程）

“我认为我们会看到又一次大规模的独立游戏热潮。这些行业崩盘往往呈周期性发生，至少对我来说，它们比我们可能意识到的更可预测。”美国，前总监（音频），12-24 个月前被裁

“这会陷入一个恶性循环：被裁的人越多，游戏质量就越差；赚的钱越少，被裁的人就越多。”中国，承包商（视觉与技术美术）

生成式 AI 是当下世界正在发生的一件事，报告也提到了它。数据中心吸走了所有硬件，哪怕它们还没开始使用。随之而来的是行业的巨大变化。许多开发者已开始将其用于各种不同用途。

40% 的受访者表示他们在工作中使用生成式 AI。从事免费游戏和移动游戏的人比例更高，而 27% 的 3A 从业者表示他们被“鼓励或施压”去使用这些工具。更多来自报告的内容：

“在对大型语言模型、扩散模型及其他生成式 AI 工具将如何影响游戏行业进行了多年猜测之后，一幅更清晰的图景正逐渐浮现。它出现在设备上和搜索引擎中；它是大多数生产力软件的常见功能。然而，使用情况并没有显著变化——至少对于位于美国的人来说是如此。40% 的受访游戏行业专业人士表示他们在工作中使用生成式 AI 工具，高于去年的 36%。对于位于美国的人来说，结果变化不大，从去年的 36% 升至今年的 38%，这在误差范围内。增长在美国以外更为普遍，从 37% 升至 44%，增长了 7 个百分点。年龄仍是一个决定性因素：45 岁及以上的人中超过一半（54%）报告使用了这些工具，比去年的调查增长了 8 个百分点。男性（45%）的使用率也高于女性（33%）——男性使用这些工具的人数增长了 4 个百分点——此外，商业运营或服务（63%）、市场营销与公关（51%）以及编程（48%）领域的使用率也较高。”

“在对大型语言模型、扩散模型及其他生成式 AI 工具将如何影响游戏行业进行了多年猜测之后，一幅更清晰的图景正逐渐浮现。它出现在设备上和搜索引擎中；它是大多数生产力软件的常见功能。然而，使用情况并没有显著变化——至少对于位于美国的人来说是如此。

40% 的受访游戏行业专业人士表示他们在工作中使用生成式 AI 工具，高于去年的 36%。对于位于美国的人来说，结果变化不大，从去年的 36% 升至今年的 38%，这在误差范围内。增长在美国以外更为普遍，从 37% 升至 44%，增长了 7 个百分点。

年龄仍然是决定性因素：45 岁及以上人群中超过一半（54%）报告使用这些工具，比去年调查增加了 8 个百分点。男性使用率（45%）也高于女性（33%）——使用这些工具的男性人数增加了 4 个百分点——商业运营或服务（63%）、市场营销和公关（51%）以及编程（48%）岗位的使用率同样更高。”

也许（对我来说）最令人震惊的是教育方面。报告指出，“62% 的教育工作者表示，他们允许、鼓励或要求学生在游戏开发课程作业中使用生成式 AI 工具”。如果他们只是在学习写提示词，那并没有真正让下一代获得所需的技能。我认为随着时间推移，这会成为一个更大的问题。

报告中关于使用生成式 AI 的一些精选引述：

“生成式 AI 是一种工具；和任何工具一样，它应该用于合适的工作。我试着把它想成螺丝刀：拧螺丝很好用，刷墙就不行。”高级员工（编程），密歇根

“它有助于代码生成；生产力更高了。但我担心它很快会被用来取代人。它已经在阻止我们招聘初级人员。”高级员工（编程），英国

“AI 很适合从 2 做到 8，但从 0 到 1 以及从 8 到 10，你需要有实际经验的人。”总监（游戏技术、服务、发行），田纳西

“我进入创意行业不是为了把创造力交给算法。”主管（视觉与技术艺术），英国

不过，也有人确实赞赏生成式 AI，尤其是从无障碍的角度来看：

“作为一名残障创始人，没有大型工作室视为理所当然的财务或机构支持……如果没有生成式 AI，我就不会有公司。我会把大量可用精力花在应对系统、研究不熟悉的流程、试图获取数十年的机构知识上，以至于真正用来做游戏的部分所剩无几。当这个障碍被移除时，有趣的事情发生了：我能做游戏。我能设计系统。我能学习 Godot。我能写大量文档。我能构建游戏。当你去掉‘你必须已经知道怎么做’这一人为限制时，我就能履行开发者的职能。我们把生成式 AI 当作无障碍和知识放大工具，而不是人性与作者身份的替代品。它不会也不能替我们构建游戏。它不能替我们操作 Godot。它不能替我们确立创意方向。专业知识与获得专业知识的机会完全不是一回事。坐在我旁边的资深开发者可以帮我解决问题，但我旁边并没有这样一个人。如果一个 AI 系统能把概念拆解并解释得足够好，让我自己实现它，那么我的游戏就能做出来，而且没有任何东西取代了我的创造性劳动。它让我获得了一种原本负担不起的资源。人们担心自己的工作，担心 AI 使用既有的创意作品，我理解。我真的理解。但我也认为，我们应该同样认真地看待这样一种想法：AI 可以成为强大的均衡器，帮助那些早已因专业知识成本、行政开销、地理位置或缺乏专业网络而被排除在外的人。我的目标从来不是让所需的人更少。我的目标是让像我这样的人也能参与其中。”所有者/创始人（独立工作室），内华达

“作为一名残障创始人，没有大型工作室视为理所当然的财务或机构支持……如果没有生成式 AI，我就不会有公司。

我会把大量可用精力花在应对系统、研究不熟悉的流程、试图获取数十年的机构知识上，以至于真正用来做游戏的部分所剩无几。

当这个障碍被移除时，有趣的事情发生了：

我能做游戏。

GDC 2026 年 11 月调查显示，40% 的开发者使用生成式 AI

“我能设计系统。我能学 Godot。我能写大量文档。我能做出游戏。当去掉‘你必须已经知道怎么做’这种人为限制时，我能履行开发者的职能。

我们把生成式 AI 当作可及性和知识放大工具，而不是人性和作者身份的替代品。它不会也不能替我们做游戏。它不能替我们操作 Godot。它不能替我们确立创作方向。

专业知识与获得专业知识的渠道完全不是一回事。一位资深开发者坐在我旁边能帮我解决问题，但我旁边并没有这样一个人。如果一个 AI 系统能把概念拆解并解释得足够好，让我自己就能实现，那么我的游戏就能做出来，而且没有什么替代了我的创造性劳动。它让我获得了一种原本负担不起的资源。

人们担心自己的工作，也担心 AI 使用已有的创意作品，我理解。我真的理解。但我也认为，我们应该同样认真地看待这样一种观点：对于那些早已因专业知识成本、行政开销、地理位置或缺乏专业网络渠道而被排除在外的人来说，AI 可以成为强大的均衡器。

我的目标不是，也从来不是让所需的人更少。

我的目标是让像我这样的人能够参与其中。”

所有者/创始人（独立工作室），内华达州

游戏引擎方面呢，这个行业在那里发生了怎样的变化？免费开源的 Godot Engine 继续增长。现在总体上有 6% 的人使用 Godot，其中 11% 的独立开发者特别指出他们目前正在使用它。

至于平台，Linux 总体上似乎表现还不错。尤其是把 Steam Deck 和 Steam Machine（它们使用 SteamOS Linux）考虑在内时：

报告里还有更多内容，非常值得通读。