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IT之家 11 月 13 日消息，据新华社昨日报道，华中科技大学公共卫生学院院长潘安教授团队联合多国专家完成了一项研究，已于 11 月 12 日发表在《自然》上。 该研究基于中国、英国、美国、西班牙四国四大队列、共计 84.4 万余名成年人的数据，系统验证了《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》委员会 2025 年提出的精细化肥胖诊断框架。结论明确：仅凭 BMI 诊断肥胖，会造成相当比例的漏诊与误诊。 BMI 长期被用作肥胖筛查的核心指标，但它只能反映体重与身高的比例关系，无法区分增加的体重来自脂肪还是肌肉，也无法判断脂肪是否已对器官功能造成损害。 潘安在研究中指出，这一“天然缺陷”在临床中直接表现为两类错误：一部分体脂过多、已出现器官功能受损的人，因 BMI 未达到肥胖阈值而被漏诊；另一部分 BMI 超标但体脂并未过多的人，则被误判为肥胖。 研究数据显示，与精细化框架相比，单纯依据 BMI 会使 5.2% 至 8.6% 的参与者肥胖程度被低估，同时使 1.2% 至 3.1% 的参与者被高估。论文共同作者、伦敦国王学院教授弗朗切斯科 · 鲁比诺表示，更准确地识别和定义肥胖病例，有助于改善患者结局。 《柳叶刀》委员会提出的框架将体脂过多人群区分为“临床肥胖”与“临床前肥胖”。临床肥胖要求存在由肥胖导致的器官功能受损或日常活动受限；临床前肥胖则指体脂超标但器官功能尚未受损的状态。在体脂过多者中，仅 22.7% 至 31.3% 达到临床肥胖标准，其余大多数处于临床前阶段。 两类状态对应的健康风险差异显著。在超过 10 年的追踪随访中，临床前肥胖者的全因死亡风险较健康人群增加 19%，而临床肥胖者的死亡风险则上升至 69%。 研究同时发现，约 77% 至 91% 的临床前肥胖者并未在随访期内进展为临床肥胖，提示在器官功能尚未受损的阶段进行干预，存在阻断病情发展的窗口。 该研究采用的四国队列设计，使结论在不同人群和医疗体系中得到了交叉检验。 IT之家注：队列研究（cohort study）是指按是否暴露于某因素或不同暴露水平将人群分组，追踪观察结局发生情况的研究设计，常用于评估疾病风险因素与结局之间的关联。 公开资料显示，潘安是《柳叶刀》委员会中唯一的中国代表，其团队牵头组建的中国肥胖定义与评估联盟（CODE）将在此基础上推进精准预防研究。 论文链接： https://www.natu…
Original text(via IT之家)
中国科学家最新研究：诊断肥胖不能单凭 BMI，5.2~8.6% 的人被低估以及 1.2~3.1% 被高估 IT之家 11 月 13 日消息，据新华社昨日报道，华中科技大学公共卫生学院院长潘安教授团队联合多国专家完成了一项研究，已于 11 月 12 日发表在《自然》上。
该研究基于中国、英国、美国、西班牙四国四大队列、共计 84.4 万余名成年人的数据，系统验证了《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》委员会 2025 年提出的精细化肥胖诊断框架。结论明确：仅凭 BMI 诊断肥胖，会造成相当比例的漏诊与误诊。
BMI 长期被用作肥胖筛查的核心指标，但它只能反映体重与身高的比例关系，无法区分增加的体重来自脂肪还是肌肉，也无法判断脂肪是否已对器官功能造成损害。
潘安在研究中指出，这一“天然缺陷”在临床中直接表现为两类错误：一部分体脂过多、已出现器官功能受损的人，因 BMI 未达到肥胖阈值而被漏诊；另一部分 BMI 超标但体脂并未过多的人，则被误判为肥胖。
研究数据显示，与精细化框架相比，单纯依据 BMI 会使 5.2% 至 8.6% 的参与者肥胖程度被低估，同时使 1.2% 至 3.1% 的参与者被高估。论文共同作者、伦敦国王学院教授弗朗切斯科 · 鲁比诺表示，更准确地识别和定义肥胖病例，有助于改善患者结局。
《柳叶刀》委员会提出的框架将体脂过多人群区分为“临床肥胖”与“临床前肥胖”。临床肥胖要求存在由肥胖导致的器官功能受损或日常活动受限；临床前肥胖则指体脂超标但器官功能尚未受损的状态。在体脂过多者中，仅 22.7% 至 31.3% 达到临床肥胖标准，其余大多数处于临床前阶段。
两类状态对应的健康风险差异显著。在超过 10 年的追踪随访中，临床前肥胖者的全因死亡风险较健康人群增加 19%，而临床肥胖者的死亡风险则上升至 69%。
研究同时发现，约 77% 至 91% 的临床前肥胖者并未在随访期内进展为临床肥胖，提示在器官功能尚未受损的阶段进行干预，存在阻断病情发展的窗口。
该研究采用的四国队列设计，使结论在不同人群和医疗体系中得到了交叉检验。
IT之家注：队列研究（cohort study）是指按是否暴露于某因素或不同暴露水平将人群分组，追踪观察结局发生情况的研究设计，常用于评估疾病风险因素与结局之间的关联。
公开资料显示，潘安是《柳叶刀》委员会中唯一的中国代表，其团队牵头组建的中国肥胖定义与评估联盟（CODE）将在此基础上推进精准预防研究。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-026-11237-5
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