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所以你想为公司采购 AI

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从哪里开始?

我们有 Gemini 4 Hydrogen。但听起来你更适合 Claude Sonnet 5.5。也可能是 5.4;这真的要看情况。你试过 Opus 吗?我们现在有 Opus 5.2。它和 Fable 5.2 类似,但更适合日常工作。不过,它没有 Mythos 5.2 那么强。我听说这个差距最终会缩小。Opus 在某个基准测试上得分 94.8,而 Mythos 得到 96.1。Fable 是相当不错的 92.7,前提是你不要求它做任何太有野心的事。

你试过中国的模型吗?DeepSeek 相当不错。你可能想先从 R1 系列开始试水,然后再转向 V4。就个人而言,我是 Flash 派,但 Pro 也相当不错。如今大家最爱的是 GLM。你一定要试试 5.3 Flash。在我看来,它的 Mixture-of-Experts 架构是最先进的。它在 Benchmark Performance Index 上拿到了令人印象深刻的 87.3。

但咱们严肃一点。你很可能在找的是 ChatGPT。Astra 属于杀鸡用牛刀,除非你想搞点破坏。我会坚持用 GPT-6.0 Terra,不是 Sol!那个东西三天就吃光了我的预算。Terra 在 Enterprise Productivity Benchmark 上得到 98.2,而 Sol 得到 99.1。那多出来的 0.9 会让你每月多花 $14,000。所以如果非用不可,就用 Luna 吧。

不过,如果你觉得自己更爱冒险,也可以选 Qwen。我会坚持用 3.8 MoE。想都别想 4 Plus。那是个噩梦。不过,Kimi K 是我的心头好。用它你不会出错。我把它和 Codex 一起使用,来补充我的工作流。真的很棒。它在 SWE 上得分 91.6。

这些只是部分选项。

如果你是程序员,你很可能根本不需要这些。你只需要用 Claude Code。或者弄个 Cursor。一定要把 Grok 从自动选择选项里移除。你不会想要 Grok 的。如果你不知道为什么,那你也不需要知道为什么。

总之,我现在用 Jules 搭配 Antigravity。在 VS Code 里,我用 Continue,搭配一个跑在 Ollama 上的本地 R1 Flash。我用 Qwen3.5-397B-A17B 来配置机器,用 Qwen-VL 来读取我的摄像头画面。后者尤其擅长检测叉车。

差不多就这些。一个相当简单的配置,真的。

不过,对外行人来说,这容易得多:他们只用免费的 ChatGPT 档位,然后就完事了……或者 Argon。这真的要看情况。Google 3.6 Flash 得分最低,但它很适合处理邮件。我是说,你的邮件水平需要多厉害呢?总之,就这样。

Nano Banana!你很可能也需要那个。它和 Omni 或 Carbon 搭配很棒。或者等下周 Hydrocarbon 出来。

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Published by HN AI
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