Newshot - Gabriel Toscano
开源 AI 沙龙：共同塑造 OSAID
在开源 AI 定义（OSAID 1.0）发布两年后，Open Source Initiative 举办了开源 AI 沙龙系列活动的首场，这些聚会旨在讨论 OSAID 的未来。活动与罗利和巴塞罗那的重要合作伙伴协作，汇聚了公民社会、政府、产业界和学术界，共同理解 OSAID 的实际应用。
这些跨学科、由社区驱动的活动为揭示挑战、审视假设、探讨开源社区在 AI 方面面临的实际问题提供了基础。随着我们迈向 2027 年，我们正在创造机会，将关于 OSAID 的坦诚讨论带给更多地方更多的人。OSI 坚定致力于赋能开源社区，促进健康的开源 AI 生态。
OSAID 及其应用
OSD 和 OSAID 的核心作用是帮助人们做出决策，理解共享了什么、依据什么条款共享，以及一件软件或一个 AI 模型何时应被归类为开源。这些定义旨在帮助任何使用、研究、生产、采购、共享、修改或监管软件与 AI 的人，理解贴上开源标签意味着什么。
实践表明，应用 OSAID 比应用 OSD 更为困难。适用于开源软件的关键要素并不能干净利落地迁移到 AI 模型上。适用于开源软件的规范与经验法则在 AI 面前骤然转变，尤其是在权重和数据方面。过去和现在都迫切需要就开源在代码和 OSI 批准的软件许可证之外意味着什么建立共识。
OSI 最初于 2023 年 6 月启动，通过一个与全球利益相关者共同参与的、协同设计的流程来定义开源 AI。2024 年 10 月，OSAID 1.0 在北卡罗来纳州罗利举行的 All Things Open 上发布。我们正在举办一系列新的线下和线上活动，以延续这场对话。
为什么我们现在重新召集社区
当 OSI 在 2024 年发布开源 AI 定义时，我们称其为 1.0 版本是有原因的。我们知道 AI 技术以及模型开发和共享的方式会持续演进，也知道随着生态成熟，我们需要重新审视这一定义。两年后，开放权重模型的日益流行、影响开源的新法规，以及共享 AI 模型方式的转变，正在就 OSAID 如何被理解和应用提出重要问题。开源 AI 沙龙，连同 OSI 的研究和政策工作，正在帮助我们与社区一起探索这些问题。
想想 AI 生态增长了多少。2024 年，Hugging Face——最大的 AI 模型仓库之一——托管了大约一百万个模型。如今，这一数字已超过三百万。与此同时，世界各国政府正在出台影响 AI 系统开发、共享和使用的法规，其中包括影响开源开发者的条款。
OSI 对 Hugging Face 上共享模型的研究揭示了一些令人鼓舞的趋势，同时也暴露出令人担忧的领域。越来越多的模型以 OSI 批准的许可证发布，尤其是 MIT 和 Apache 2.0，这表明既有的开源许可实践正被日益采用。与此同时，AI 专用许可证也在涌现。ModelGo 和 OpenMDW 两个许可证正在等待 OSI 批准。
但我们也看到，有些模型是在开源与限制性条款混合的框架下发布的。例如，开发者可能以 OSI 认可的许可证共享其代码，同时通过可接受使用政策或使用条款协议，对模型权重的使用方式施加限制。这些限制会阻碍用户行使那些对 Open Source AI 至关重要的自由。代码采用 OSI 认可的许可证很重要，但这并不自动意味着某个 AI 模型符合 OSAID。
或许仍然存在的最大挑战是训练数据方面的透明度。OSAID 要求开发者提供关于用于训练 AI 系统的数据的详细信息。尽管公开可用的模型数量大幅增长，但相对而言，似乎很少有模型符合 OSAID 的数据信息要求。
综合来看，这些进展既展现了 AI 走向更大开放性方面取得的进步，也展现了仍然存在的挑战。它们也进一步说明了为什么持续的社区参与很重要。通过 Open Source AI Salons 以及我们持续开展的研究和政策工作，我们可以考察 AI 格局正在如何变化，找出哪些地方需要更大的清晰度，并判断 OSAID 是否应当演进以及如何演进。
The OSAID Conversation in Raleigh and Barcelona
我们的前两场活动接触了不同的社区，并从不同角度切入 OSAID。尽管议题从开源的二元定义是否适用，到元数据与来源信息，范围广泛，但参与者总体上在两个方面达成一致：四项自由（使用、研究、共享、修改）需要被保留，而数据是瓶颈。
The Raleigh Open Source AI Salon
首场 Open Source AI Salon 在 Raleigh 举办，与 Duke University 合作，紧接 All Things Open 2026 大会之后举行，依托于已经聚集起来的专业知识和社区。讨论聚焦于 OSAID 的实际应用、界定问题空间，并盘点 OSAID 解决了什么、又留下了哪些未解之处。相当一部分讨论涉及开放权重与开源之间的差异，并质疑是否有必要建立一套开放性分类体系。在实践中，这可以在保留对 Open Source AI 单一二元定义之需要的同时，让模型开发者和部署者理解自己相对于 OSAID 所处的位置，并“逐级向上”走向合规。
其他议题包括：需要提供关于模型如何共享的机器可读信息，以促进在规模和速度上足以满足治理需求的决策。参与者指出，需要有关使用限制、来源信息，以及关于共享了什么、以何种条款共享（包括但不限于许可证）的具体信息。
讨论还强调，需要与其他开放性社区合作，例如开放科学、开放数据和开放教育资源。参与者表示，传统软件社区对四项自由的理解，可能无法直接套用到 AI 如今所涵盖的其他社区。
The Barcelona Open Source AI Salon
在巴塞罗那，我们的注意力尤其集中在数据问题上。本次 Salon 是年度 Open Technology Research Symposium 的一部分，该研讨会由 Open Forum Europe 牵头，并与 OSI 和 Open Knowledge Foundation 合作举办，且在 Mozilla Festival 之前举行。目标是更好地理解如何化解开放性与透明度、隐私、溯源和公平之间的紧张关系。参与者明确指出，围绕什么构成“开放数据”几乎没有共识，并强调尽管人们愿意共享数据，却存在抑制共享的压力。一方面，对于数据访问在透明度、可修改性和模型研究方面的好处存在普遍共识。与此同时，隐私担忧、资源限制、缺乏数据溯源专业知识，以及下游可能错误处理数据的风险，都是更开放地共享数据的重大障碍。
此外，一些人还呼应了围绕 OSAID 提供指导的必要性，使多元化的利益相关方能够应用该定义。尽管在开放程度分级是否有必要或是否可取的问题上仍存在分歧，参与者明确表示需要让区分 Open Source AI 和开放权重模型变得更容易。
事关重大。在一个由关于风险、经济价值的不同观点以及激烈竞争所塑造的领域里，open washing 以及开放性不断受侵蚀的威胁迫在眉睫。
帮助塑造 OSAID 的未来
下一场 AI Salon 将于 11 月在巴黎举行，作为 Digital Public Goods Alliance (DPGA) 年度成员会议的一部分。DPGA Salon 仅对 DPGA 现有成员组织开放。我们还将于 1 月在 FOSDEM 期间举办一场 AI Salon，并鼓励参与者通过 OSI 网站 RSVP。
我们期待为这些关键对话创造空间。我们正在寻找全球合作伙伴，在 2027 年主办 AI Salon。我们欢迎有机会纳入更广泛的社区和利益相关方，帮助塑造对话、向同行学习、揭示现实挑战，并塑造 OSI 的行动计划。访问 AI Salon 网站，RSVP 参加即将举行的活动，或了解更多关于共同主办的信息。
请阅读来自罗利和巴塞罗那 Open Source AI Salon 的简报。欢迎反馈！
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