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将教师专业知识转化为 AI 生成的教育模拟
Primer 如何运作
Primer 分两个阶段运行：创作阶段，教育者与一组代理流水线设计并构建模拟；运行阶段，学生进入其中体验。
创作阶段从结构化访谈开始。Intake Agent 询问教育者希望模拟哪一堂课，然后一次一个问题地引出学生的教育水平、先前知识、常见误解，以及教师的教学方法和评估标准。
教育者可以说话或打字，也可以上传教学大纲、教案或评分标准。在任何场景被生成之前先定义目标和能力证据，遵循逆向设计框架。访谈产出一份设计文档：学习目标、场景流程、角色、利害关系和适应逻辑；教育者将其作为教案阅读、修改并批准。只有到这时，下游代理才会行动。这些代理包括：
- Intake Agent。采访教育者，并记录目标、学生背景和源材料。
- Design Agent。将访谈转化为结构化设计文档，供教育者审阅。
- Casting Director。将批准的设计转化为针对导师、练习和反馈角色的角色专属提示。
- Image Generation Agent。生成伴随模拟的场景视觉素材。
- Experience Builder。将提示、图像和配置组装成可体验成品，教育者可将其分配给一名学生或一个班级。
运行阶段，三个面向学生的代理引导学习者完成准备、练习和反馈。导师激活先前知识并揭示误解。练习代理以两种模式之一扮演学生的对话方。在 Roleplay 中，学习者与一个有自身动机和约束的对手较量，以追求一个目标。在 Teachback 中，学习者向尚不理解某个概念的人解释该概念，并根据问题修改解释。随后反馈代理充当教练，依据对话记录讨论具体时刻，以及学习如何迁移到模拟之外。每个代理都在两个层面工作：学生遇到的场景内角色，以及跟踪目标、校准挑战并收集证据的教学层。一次课程结束后，教育者会收到关于学生表现的个体报告和汇总报告。