Translation(model translation, not the source's own text)

探索这张网络
每一种危害都是更大图景的一部分
AI 危害不会孤立发生。探索每一种危害如何与促成它的各个层级、以及有助于防范它的各项防御措施相连接。沿着连接线查看,了解网络中的不同部分是如何组合在一起的。
在这里什么才算一种危害
一种危害被收录的条件是:有真实的人受到伤害,且是 AI 所为或 AI 是被用来实施伤害的工具,并且我们能够指出沿途中具体的步骤。在 AI 出现之前就已存在、只是被 AI 放大的危害,通常不会被收录。例如,犯罪分子用 AI 来修正一封钓鱼邮件中的拼写和语法错误,并不构成一个新的条目。该分类体系目前涵盖 26 种危害,跨越五种关系类型:chatbot → consumer、agent → consumer、threat actor → consumer、threat actor → agent,以及 threat actor → chatbot。
一种危害如何与一项防御相连
一种危害在抵达某个人之前,会经过 19 个中间层中的一个或多个:基础模型、agent 运行时、记忆存储、消费者设备。每一层都有自己的防御措施,也各自回答了究竟谁能真正在该层采取行动。按照设计,并不存在从危害到防御的直接链接。这种连接始终要经由某个层来建立,因为它告诉你的不仅是某项措施是否有用,还有它必须部署在哪里、由谁来部署。