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计算机科学 > 机器学习
标题：Remote Labor Index：衡量远程工作的 AI 自动化
摘要：AI 在面向研究的知识与推理基准上取得了快速进展，但这些进展如何转化为经济价值和自动化仍不清楚。为衡量这一点，我们提出 Remote Labor Index（RLI），一个广泛多部门基准，由真实世界、具有经济价值的项目组成，旨在评估实际环境中端到端智能体性能。AI 智能体在 RLI 上表现接近下限，表现最好的智能体达到 2.5% 的自动化率。这些结果有助于将 AI 自动化讨论建立在经验证据之上，为追踪 AI 影响设定共同基础，并使利益相关者能够主动应对 AI 驱动的劳动力自动化。
| 注释： | 网站：this https URL |
|---|---|
| 主题： | 机器学习 (cs.LG)；人工智能 (cs.AI)；计算与语言 (cs.CL) |
| 引用为： | arXiv:2510.26787 [cs.LG] |
| （或本版本的 arXiv:2510.26787v1 [cs.LG]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.26787 arXiv 发布的 DOI，经由 DataCite |
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