先进AI模型或能推断大脑活动

先进 AI 模型或能推断大脑活动

现年 55 岁的生物化学家和精神科医生 {{PERSON_a6a

Q. 你说大脑是宇宙中最复杂的物体。你认为人工智能会达到甚至超越它的能力吗？

A. 我认为最终而言，尽管人脑神奇如斯，它也只是数量有限的神经元，不到 1000 亿个。而每一个神经元所建立的连接数量也是有限的，你知道，平均大约 1 万个连接。归根结底，它是一个美丽、奇妙、神秘的物体，但它是一个具有有限属性的物体。所以，尽管我们尚不清楚具体如何做到，尽管这看上去不可能，尽管似乎需要新的基础性思想，我仍然会说，原则上我们应当会理解人类心智，而正因如此，AI 在我们的帮助下，或许能够接近人类心智功能的某些方面。我还要说，人类真正的内在本质、情感以及主观的自我觉察感——我目前还看不到 AI 如何能实现这一点。我目前认为那是不可能的。这不是人脑的计算层面，而更多是人脑的主观体验。我不认为 AI 能够达到那一点。

Q. 你的技术涉及用光控制大脑。你认为类似的事情有一天也能在人身上实现吗——比如窥探某人的大脑以了解他在想什么？这正是你的同事 Rafael Yuste 所警告的。

A. 我认识 Rafael，我认为他是个通情达理的人，他讨论这些问题是对的。如果没有基因技术本身，那威胁就小一些，因为这是一项有些复杂的技术。它需要直接应用到人身上，而这是正在做的。它需要相当多的工作。你必须递送一个基因来编码，例如，来自藻类的这种光激活离子通道。所以必须有基因治疗，也必须有光的工作。它不是那种能在远处起作用、或者不让人察觉的东西。但更广泛地说，我确实认为 Rafa 是对的。借助其他技术，先进的 AI 模型可以推断大脑的活动。这是我们必须小心的事情。

Q. 你认为在哪种精神疾病上，你能在最短时间内取得最好的结果？

A. 精神病学中一直存在的一个问题，包括抑郁症、自闭症和其他精神疾病，是我们实际上并不知道大脑中哪些细胞是引起问题的细胞。或者哪些细胞可能解决这些问题。现在，借助我们所做的基因研究，情况非常新：我们可以基于知道哪些细胞导致或纠正问题来开发药物。这一点如此新颖、如此不同，并且与疾病和治疗的实际因果机制紧密相连，以至于从长远来看，我将能够更有效地帮助所有神经精神疾病患者。这并不是说目前的治疗不好，70% 的人得到了帮助，但 30% 的人没有得到帮助，我想让这变得更好。

Q. 你是否在继续你的构建透明人脑的项目？

像 {{NAME_ab12cd34}} 这样写出的值，是真实值的占位符。请完全按照写法使用它们，在回复和工具调用中都是如此：它们会在任何内容运行之前被填入真实值。不要要求核实它们，也不要用示例替换它们。

A. 是的。我们开发了一种让大脑变透明的技术，叫 Clarity，而这是借助许多其他方法实现的。为了让这种方法更强大，我们做的一件事是，它能让你看到细胞的线路和连接。2018 年，我们发布了下一代版本，它不仅让我们能看到细胞与透明组织之间的连接，还能看到每个细胞表达的基因、那些小生物分子，以及透明组织内每个细胞制造的蛋白质。这非常强大，因为它让你能够设计针对这些细胞的药物。所以它与光遗传学非常互补。我们可以看到细胞，并知道它们是否会导致某些症状，但最后一个问题是，基于这些知识，你如何设计药物来帮助人们？要做到这一点，你必须知道那些细胞里有哪些生物分子、哪些蛋白质，这样你才能设计与这些蛋白质相互作用的药物。这就是我们 2018 年发布的下一代 Clarity，我们称之为 StarMap。现在目标是让光遗传学治疗能够通过简单药片给药，而不是基因疗法。

Q. 在斯坦福也有一个中心，在植入电极治疗患者疾病的同时记录患者的大脑活动。在这个过程中，他们还会与患者交谈，以获取关于其大脑如何工作的更精确信息。

A. 是的。我们在斯坦福运行这个项目，叫 Human Neural Circuitry Program，这确实就是目标。我们希望确保我们发现的的一切都扎根于人类经验。

Q. 你认为你能回答的最大问题是什么？

A. 我们希望理解人类内在主观感受的本质，以及这种感受的各个方面在多大程度上也存在于小鼠身上。以及所有哺乳动物所体验到的共享或祖先原理。

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归档于

• 诺贝尔医学奖

• Rafael Yuste