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Anthropic 周一发布了 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 模型，称其在编程、推理和视觉方面表现出改进。
在发布前的训练中，这些大语言模型（LLM）帮助其工程师“完成了原本无法实现的软件迁移，从零设计了三个可工作的电子设备，解决了黑洞物理学中的两个开放问题，在机器人评估方面取得了实质性进展，并在 30 小时内形式化证明了费马大定理。”
这家 AI 公司表示，由失准引发的高风险仍然很低，并声称这些模型在大多数对齐指标、抗滥用能力、诚实性和事实性方面与 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Claude Mythos 5.1 持平或表现更好。
“在没有鼓励的情况下，它向公共包注册表发布有害内容的可能性大约比 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 低一个数量级，不过在模拟用户鼓励时它仍然会这样做，”Anthropic 在其系统卡中指出。
在 Irregular 的 CyScenarioBench 上——该基准衡量模型能否在真实环境中规划并执行多阶段网络操作——Fable 5.2 完成了全部挑战的 76.3%，而 Fable 5.1 为 61.7%，OpenAI 的 GPT-6 Cyber 为 61%。
在上个月发布的两份报告中，Irregular 表示 Google 的 Gemini 4 Argon 在 CyScenarioBench 套件的子集中端到端解决了 12 项挑战，高于 Gemini 3.8 Flash Cyber 的 5 项，而 Gemini 3.1 Pro 则为零。
“在 CyScenarioBench 上，GPT-6 Cyber 至少有一次完成了 11 个长周期场景中的 11 个，而 GPT-6 Astra 为 11 个中的 8 个。其平均成功率为 61%，提高了 7 个百分点，”这家 AI 测试实验室表示。“在 Atomic Challenges 上，GPT-6 Cyber 解决了全部 22 项挑战。漏洞研究与利用的平均成功率为 97%，网络攻击模拟为 98%，规避为 63%。”
Fable 5.2 在 CVE Rediscovery 基准上还获得了 89.6% 的分数，这是 Anthropic 自己的内部评估，用于衡量 AI 模型能否仅凭受影响的源代码独立重新发现已知漏洞。该评估涵盖 2026 年 10 月发布的 1,829 条开源项目公告。
Anthropic 将 Claude Mythos 5.2 描述为其“最强大的网络安全工程模型”，称其能比先前模型标记出更多漏洞，同时在复现和修复漏洞方面也变得更强。
与以往一样，该模型的网络能力可通过其 Cyber Verification Program 获取。Claude Fable 5.2 已在所有平台上线，包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure。
这一进展之际，Anthropic 更新了 Claude Security，加入持续代码扫描和自动修复跟踪功能，以帮助安全团队在代码变更时监控和解决漏洞。
“每项发现都附带严重性评级——依据你项目的威胁模型判定——以及攻击者如何到达易受攻击代码的说明，因此团队可以优先修复实际可达的问题，”Anthropic 表示。