Meta 的 Muse Ember 模型上线 AI Gateway，支持百万 token 上下文

来自 Meta 的 Muse Ember 现已在 AI Gateway 上线。它是一款轻量级推理模型，适用于智能体运行中的高吞吐部分，例如编码子任务、工具调用和文档分析。

Muse Ember 负责处理智能体在单次运行中会重复多次的边界明确任务，例如实现辅助函数、调用工具或总结文档。

该模型接受文本、图像和视频输入，上下文窗口为 1M token，因此智能体可以在同一次运行中向它传入代码、截图、文档和视频片段。工具调用让应用可以将每个结果送入下一步。推理强度可从 minimal 调整到 max。

可通过 AI SDK、Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages API，或连接到 AI Gateway 的编码智能体来调用它。

使用 meta/muse-ember 作为模型名称：

        import { streamText } from 'ai';
const result = streamText({  model: 'meta/muse-ember',  prompt: 'Write a JavaScript helper that deduplicates strings while preserving order.',});
      

要在 Claude Code、Codex、Cursor 等中使用它，请安装最新的 Vercel CLI 并运行 setup：

        npx vercel ai-gateway setup
      

然后在智能体中选择 meta/muse-ember。详情请参阅编码智能体指南。

在模型 playground 中试用 Muse Ember。

AI Gateway 提供统一的 API，用于调用模型、跟踪使用量和成本，并配置重试、故障转移和性能优化，以实现高于提供方的正常运行时间。它包含内置的自定义报告、Zero Data Retention 支持、API 密钥预算、路由规则等。

AI Gateway 反映提供商定价且不加价，不对推理收取平台费，包括 Bring Your Own Key (BYOK) 请求。

你可以查看 AI Gateway 上所有可用的语言模型。