Newshot 周五鱿鱼博客：新的侏罗纪鱿鱼前身
新闻报道：“科学家发现了一种奇特的侏罗纪‘鱿鱼’，与以往见过的任何物种都不同。”
科学家鉴定出了迄今发现的最“胖”的箭石，这是一种奇特的桶状鱿鱼近亲，生活在 1.6 亿年前怀俄明州的古代海洋中。这些极其罕见的化石揭示了一种前所未知的生物，它可能是体型更小的类鱿动物的捕食者，也是一个据信已经消失的科属令人意外的幸存者。
和往常一样，你也可以利用这篇鱿鱼帖子来谈论新闻中我尚未涉及的安全话题。
博客审核政策。
发布于 2026 年 11 月 6 日下午 5:05 • 34 条评论
评论
Clive Robinson • 2026 年 11 月 6 日下午 7:23
@ Bruce，各位，
又是苹果后门审查？
在美国立法者和执法机构日益增大的压力下，苹果实际上是第一家将“客户端扫描”（CSS）基础植入其操作系统的移动手机操作系统开发者。
苹果因此招致了大量负面报道，并部分退缩了。
但重要的是，它强调了一点：美国政府终于接受了在“端到端加密”（E2EE）中不可能存在 NOBUS 后门，尽管 ICTsec 相关人员已反复指出这一点。
因此，USG 转而通过 CSS 从“安全端点”的另一侧攻击隐私，作为一次“迂回攻击”。
这一点在本博客“安全消息应用”的早期就已被指出，也指出了消费级和商业系统安全链中的薄弱环节。
因此，有理由将“安全端点”从作为“通信端点”的设备上移开（这也是我在本博客上给出如何构建“可否认加密”系统设计基础的原因）。
那么，苹果又有了一个不那么明显的、朝向“客户端审查”（CSC）的点头示意。
调查人员发现在用户侧的“自动补全”文本输入系统中存在相当刻意的审查，
研究人员发现，苹果的自动补全限制包括‘独裁者特朗普’和‘瞌睡乔’ 一名研究人员周五表示，苹果拥有一份未公开的多语言灰色清单，包含数万个单词和短语，其 iOS 键盘不会自动补全或滑行输入这些内容。“这份清单不是禁令。iPhone 用户在撰写电子邮件和短信时仍然可以输入他们想输入的内容。但在大多数情况下，清单上的词不会通过自动补全或滑行输入被推荐给用户。”这位名为 Derik Kauffman 的研究人员表示，这一发现为了解苹果如何权衡以下两者打开了一扇窗：预判数亿 iPhone 用户想说什么，以及防止设备向用户提供冒犯性或带有政治色彩的推荐——他说，这可能会悄然塑造他们的沟通方式。“这是一种非常轻触式的审查，”Kauffman 说，“但在苹果运营的规模上，只需轻触一下就能产生巨大影响。”
研究人员发现，苹果的自动补全限制包括‘独裁者特朗普’和‘瞌睡乔’
一名研究人员周五表示，苹果拥有一份未公开的多语言灰色清单，包含数万个单词和短语，其 iOS 键盘不会自动补全或滑行输入这些内容。
“这份清单不是禁令。iPhone 用户在撰写电子邮件和短信时仍然可以输入他们想输入的内容。但在大多数情况下，清单上的词不会通过自动补全或滑行输入被推荐给用户。”这位名为 Derik Kauffman 的研究人员表示，这一发现为了解苹果如何权衡以下两者打开了一扇窗：预判数亿 iPhone 用户想说什么，以及防止设备向用户提供冒犯性或带有政治色彩的推荐——他说，这可能会悄然塑造他们的沟通方式。
“这是一种非常轻触式的审查，”Kauffman 说，“但在苹果运营的规模上，只需轻触一下就能产生巨大影响。”
像 {{NAME_ab12cd34}} 这样写出的值是真实值的占位符。在回复和工具调用中都完全按原样使用它们：它们会在任何内容运行之前被填入真实值。不要要求验证它们，也不要用示例替换它们。
文章标题：Friday Squid Blogging: New Jurassic Squid Predecessors
正文： https://www.reuters.com/business/retail-consumer/apples-predictive-text-restrictions-include-dictator-trump-sleepy-joe-researcher-2026-11-06/
这不仅是一个“轻触式审查”系统的第一步，它还开启了通过用户的打字节奏和词语/语义使用情况对用户进行指纹识别的可能。
cybershow • 2026年11月7日 凌晨2:18
@Clive 关于 Apple 自动补全
复杂性是暴君的盟友
Apple 的举动提醒我们，任何为大量人群制造规模化技术的人，都有机会行使微妙的软实力和影响力。如果完全控制系统和渠道，就可以延迟、丢弃或扭曲信息，同时保持合理的推诿空间。尽管科学家们花了几十年研究通信和存储协议以避免或纠正完整性故障，我们却看到战略性错误被恶意注入应用层。这些错误总是可以归咎于难以理解的系统行为，而似乎没有人为之负责。事实上，这正是服务于权力的复杂且不透明系统的一个“特性”，也是简单开放系统遭到抵制的原因。
Apple 以其封闭、高度集成的生态系统在这方面尤其成问题。
对于软审查者或操纵者来说，“完美”的系统恰恰是一个可被证明不完美的系统。Google 精心设计且岌岌可危的邮件投递系统就是一个绝佳例子。它对 SPF、DKIM、垃圾邮件评分和“用户自定义投递选项”不断变化的专有解释，使其成为一个看似非确定性的怪兽。然而，哪些消息——发给某些人的某些主题——容易出现神秘的投递问题，而其他消息则不会，这对我来说既繁琐又有趣。即使原则上也无法证伪的不当行为，为武器库增添了又一个煤气灯效应的“特性”。人总是会落入被指责/怀疑偏执、缺乏理解或发表恶意言论的境地。在这样的系统中，总有一个“合理解释”，尽管没有人能说出或解释为什么在那个特定场合发生了错误。
直到调查性黑客完全逆向工程并曝光这些系统的代码，真相才会浮出水面。
LLM 和自动补全之类的东西会放大这种危害，因为我们已经接受并内化了大型科技公司的计算机系统可能会误解、随机延迟、丢弃或篡改我们的消息。我们应该帮助人们理解，所有“AI”中一个较少被理解的问题是它是一种干预。作为解释器/翻译器（transformer 最初是为映射问题而开发的），它是一个潜在有缺陷的代理。
Anonymous • 2026年11月7日 上午6:35
- 这些肌肉读取穿戴设备让你无需开口就能使用语音输入 https://www.media.mit.edu/articles/these-muscle-reading-wearables-let-you-use-voice-input-without-speaking-a-word/
- Project AlterEgo https://www.media.mit.edu/projects/alterego/overview/
“AlterEgo 是一种非侵入式、可穿戴的外围神经接口，允许人类在不发出任何声音的情况下——不张嘴、没有外部可观察的动作——仅通过内部默念词语，就能与机器、AI 助手、服务和其他人以自然语言进行交流。反馈通过骨传导以音频形式提供给用户，不干扰用户正常的听觉感知，使接口形成闭环。这使得人机交互在主观体验上完全内化于人类用户——就像与自己对话。”
Rontea • 2026年11月7日 上午9:27
来自 Dave Taylor：
文章标题：Friday Squid Blogging: New Jurassic Squid Predecessors
Google 宣布，它正在改变学校限制其 AI 工具访问权限的方式。但正如 Google 向《纽约时报》解释的那样，如果学校完全屏蔽 AI，“它们也将无法访问搜索”。无论学校对 AI 持何种立场，Google Search 似乎都是数字时代不可或缺的工具。令人担忧的是，Google 能够左右学校如何将 AI 纳入课程。
freedom • November 7, 2026 12:50 PM
Google Search 似乎是数字时代不可或缺的工具，
是吗？这是一项质量极低的服务，其存在就是为了监视人们并向他们灌输宣传。它可以被真正的去中心化搜索系统轻易取代。
此外，公立学校成了 Google 的帮凶，任由 Google 监视儿童，这本身就该算是个警示信号……
lurker • November 7, 2026 5:13 PM
@Rontea，各位
“如果学校完全屏蔽 AI，它们也将无法访问搜索”
这是我们可能预料到的垄断者的霸凌行为。但 Google 肯定知道还有其他搜索引擎可用。可悲的是，许多本应更明智的学校，却不知道使用替代搜索有多么容易。
Clive Robinson • November 7, 2026 7:18 PM
首先，感谢你的“致意”，我猜 @Bruce 同样会对这份“致敬”感到高兴。
此致，
“直到调查性黑客完全逆向工程并曝光这些系统的代码，真相才会水落石出。”
我的看法是，
1、仅仅观察到电子邮件等中的不法行为，就足以让人进入全面规避模式（这就是我个人不“用电子邮件”或类似东西的原因）。
原因是，“因为等待‘逆向工程’这个‘永远不会来’的证据，在此期间可能会给你带来极大的伤害。
2、所有通信信道都有冗余来传输信息。任何存在冗余的地方，你都可以在信道中开辟一个信道[1]。
3、存在冗余的地方，你可以让看似随机的内容看起来像无害的纯文本。因此你可以利用“观察者问题”为己所用。
因此，通过“所有消息等概率”实现 Shannon “完美保密”的“可否认加密”，可以在“对观察者而言是明文消息”的内容中为你提供一个隐蔽信道，同时还具备其他有用的属性／特性。
4、你应该始终把“安全端点”和 UI 从带有“通信端点”的设备上移开。
因为稍加思考，这就能干掉“客户端扫描”，并且小心操作还能绕过“软审查”。
有趣的是，“可否认加密”是你可以让 LLM 系统去做的事情……
这足以证明，LLM 输入和输出处的护栏永远都会被绕过，因而必然失败……推而广之，任何处于“沙箱”中但仍有外部通信的 LLM Agent，充其量都是不安全的，因而必然失败。
我猜在未来十年内的某个时候，大多数人都会跟上这些信息。
正如我们看到的“E2EE 之战”的结局催生了“客户端扫描”的推进。对于那些更看重谨慎和用心而非便利的人来说，CSS 同样也将终结。
因此，是时候开始思考“人民隐私权”对“你们毫无权利的威权者”之战中的下一场战役了。
有时你必须先当偷猎者的学徒，才能成为好的猎场看守人[2]……
[1] 证明参见 Claude Shannon 和 Gustav Simmons 的论文。
[2] 这种从偷猎者到猎场看守人的转变，是大型公司高层那些不太聪明的管理者在 AI 方面尚未醒悟的事情。正如软件行业许多人所知，除非你比 AI 聪明得多，否则用 AI 生成代码的结果将是，
“价格高得离谱的 AI 垃圾”
因此很快就会产生这样的问题，
“我们从哪里找聪明人？”
大多数高级管理者不想听到的答案是，
“花 20,000 小时把他们培养出来。”
像 {{NAME_ab12cd34}} 这样写出的值，是真实值的占位符。在回复和工具调用中都请完全按原样使用它们：它们会在任何东西运行之前被填入真实值。不要要求验证它们，也不要用示例替换它们。
为此，人们会期待体面的报酬，与鲜有他人能够获得的技能相称。
而且，无论 Altman 和 Amodei 之流、他们卑躬屈膝的员工和奴颜婢膝的托儿怎么大放厥词，
问题在于，我们之所以能获得它们，只是因为“我们已被告知”可能会发生什么。
这就是为什么我会提到我多年来所做的许多事情。
这也是为什么我是最早建议“关闭 Flash 和 JavaScript”的人之一，也是为什么我很长时间都没有“个人电子邮件”，并且从未有过“社交媒体”账户。也是为什么我建议不要使用安全即时通讯应用以及 Tor 之类的东西。
是的，它们有优势，但另一面是它们也都存在危害，而“保持知情”有助于避免潜在的痛苦。
尽管多年来我的观察和建议让许多人感到不快，但现在似乎有更多人正沿着那条越来越多人走出来的路前行……
但这也是为什么，在力所能及的地方，我通常会尝试提供具有更好 OpSec、高得多的隐私/保密性的替代方案或缓解措施，即便不幸的是它们“不那么方便”。
我认为便利目前是普通人面临的最大危险。也是许多罪犯以及更坏的人利用它的原因。
有些人把“便利”视为一种途径，
1，将成本外部化。2，将风险外部化。3，规避法律义务。4，对所有人大规模实施非法监控。
这一切都是为了他们的利润/利益，至少让你付出两倍的代价。
而当前 AI LLM 和 ML 系统的出现只会让这一切变得更糟，糟得多得多……
虽然我无法阻止罪犯以及更坏的人做他们做的事，但我可以鼓励人们让他们没那么容易得手，从而希望让他们没那么有利可图。
lurker • November 8, 2026 2:00 PM
MAGA 那把打自己脚的枪又开火了：新的 FCC 规则禁止外国测试实验室（主要是中国的）为美国市场认证设备。这将增加进口设备的成本并延长上市时间，把它们拖到美国那种低效率水平。
根据美国规则，所有发射无线电频率的电子设备在进入美国市场销售前，必须由 FCC 认可的实验室认证。据中国 STDaily.com 称，截至 9 月 8 日，中国有 175 家 FCC 认可的实验室，多于美国的测试实验室数量，并处理了约 75% 的 FCC 认可测试。
https://asiatimes.com/2026/10/fcc-product-testing-ban-deepens-us-china-tech-decoupling/
Joseph Kanowitz • November 8, 2026 4:43 PM
不管这个行业的模拟还剩多少防火长城国家在支撑，军备竞赛变成 RAT 竞赛已经五年多了，可我们得到的只是在法国的温暖冰柜，提醒他们自己是“被宠坏”的孩子，付钱给天主教农民重新备货，而且没有人在他们奶酪仓库的 PA 系统里播放这个：https://youtu.be/FTEoGK1omug
无聊的未来。等 Disney-Pixar 的《RAT: a to e》像二十年前的 Xerox 那样严重冲击文档时，再告诉我。
freedom • November 8, 2026 9:48 PM
像 Google 和 OpenAI 这样的公司今天之所以掌控世界的大部分，并不是因为从某种意义上说它们对或错，而是因为它们承担了风险并投入了时间和精力
那些“公司”是犯罪组织，并且只是美国政府的代理人。那些犯罪组织只是美国运营的全球警察监控国家的一部分。这就是为什么它们“掌控”世界。
freedom • November 8, 2026 10:05 PM
新的 FCC 规则禁止外国测试实验室（主要是中国的）
嗯，你知道，只要美国垄断所有贸易，它就是“自由贸易”的最高冠军。
Clive Robinson • November 8, 2026 10:34 PM
@ lurker，所有人，
关于 FCC 和测试
但更有意思的是，FCC 希望所有中国通信设备都“特定于部件”，而不是“通用多个部件”。
所以 GMRS 设备必须特定于 GMRS 的部件法规，并照此测试。尽管相同的电子设备无需电路修改就能用于 GMRS、PMR 和 Ham 频段（只需更改软件使用的文件内容）。类似地适用于 FRS 等。
但 FCC 正在讨论要求任何更改都需要“全面认证测试”，即使不是电气/电子方面的，只是旋钮设计或外壳颜色等的更改。
他们甚至讨论更改要求，使你不能拥有通用适配的可拆卸电池，所以所有外壳必须不同……还要求天线连接器拥有美国公司的版权，且不能在美国境外制造，也不能为此销往中国。
问题是，结果不会把无线电通信设备的制造“带回美国”，因为市场不在那里。因为很少有人愿意为低于标准、能力有限的设备支付远高于正常的价格，相比之下，美国所谓的“亚洲”、大多数其他人所称的远东制造的设备要好得多。
FCC 目前的问题在于委员会席位，只有一位民主党人，而且实际上任期已满。Brendan Carr 正推动让所有席位都变成共和党人。其合法性已受到质疑，
'https://broadbandbreakfast.com/wyden-an-all-gop-fcc-would-be-unlawful/
在一月之前两院的“跛脚鸭退出”过程中会如何收场，将很有意思，
'https://broadbandbreakfast.com/democratic-congress-could-put-new-pressure-on-fcc-chairman-brendan-carr/
说到非法/违法，Brendan Carr 再次让他的职位蒙羞，
'https://broadbandbreakfast.com/rachel-goodman-baseless-election-interference-threats-from-the-fcc/
lurker • 2026年11月9日 12:50 AM
@Clive Robinson，各位
我开始读 FCC 的文件，然后我的眼睛就花了。似乎美国已经忘记了如何制造任何东西，除了法律，而且还不是什么好法律。一些消息来源说，去年所有“FCC 批准”的设备中有 82% 是由中国的实验室批准的。当他们决定美国、或 Elbonia、或谁能接手那项工作并在 12 个月内跑起来的时候，他们在抽什么？
https://www.techspot.com/news/114169-fcc-plans-force-electronics-testing-out-china-2028.html
而在前一周，另一项裁决现在禁止向美国进口任何包含由五家中国芯片制造商之一制造的“逻辑承载硬件组件”的设备。我还没有弄清楚是谁（华为、中兴，以及其他 3 家）以及这将如何影响强大的美国汽车市场，或互联网连接烤面包机……
https://www.techtimes.com/articles/328987/20261014/fcc-rule-takes-effect-huawei-zte-chips-now-block-devices-us-authorization.htm
孤立主义政策在 WC Docket No. 26-82 中继续，该文件威胁要让美国退出任何同时被几家列名的中国实体使用的通信系统。
ResearcherZero • 2026年11月9日 12:50 AM
连 Nvidia 的 CEO 都难以控制自己的冲动。
虽然对自己的行为负责可能很难，你甚至可能认为自己的行为超出了自己的控制，但准备、计划和纪律将降低暴露和妥协的风险。什么是、什么不是一个人控制之外的，可以是一种选择，如果采取合理步骤将风险降到最低，而不是将日常事务和责任推给便利和否认的领域。
文章标题：Friday Squid Blogging: New Jurassic Squid Predecessors
正文： 在政治话语中，便利与否认通常被称为“想象力的失败”。另一个已知的说法是“毫不在乎”，或其同义词——充耳不闻、冷漠、无动于衷、麻木不仁、不感兴趣、漠不关心、粗心大意和自满——或许更能描述那些常常导致可预防的伤害和安全故障的态度。
Nvidia 已决定调查其 CEO 是否是中国情报机构的目标。
https://www.theregister.com/legal/2026/11/09/nvidia-ceo-jensen-huang-starring-in-possible-remake-of-the-spy-who-shagged-me/5308327
ResearcherZero • 2026年11月9日 凌晨3:23
被社会、政策、行业和机构辜负的一代人，没有方向，也没有任何安全感、接纳感和理解。本质上是被抛弃、得不到支持。
有一些人愿意提供确定感和归属感。
青少年会经历一个寻求绝对确定性的阶段。这可能使他们接触到提供确定性的可疑信息来源。前额叶皮层比大脑的情感中枢成熟得更慢。这部分大脑负责冲动控制和理性判断。
由于情感中枢发育更快，而理性判断和冲动控制滞后，年轻人可能成为那些擅长利用这些弱点的人的靶子。激进化过程历时很长，劫持不公正感、不确定感以及目标个体所属社会群体面临威胁的信念。招募者依据一本久经考验的手册行事，诱捕受害者，驱使他们走向自我毁灭。
童年时期经历过虐待和忽视的人，激进化风险更高。社交媒体的出现和碎片化的信息环境，加上快速转型的社会和经济动荡，制造了一场“完美风暴”，大量心怀不满、与世隔绝的年轻人面临非常重大的风险。对机构和政治政策的不满进一步火上浇油。
“推动年轻人走向激进化的根本因素几乎完全相同，无论相关意识形态是伊斯兰主义、基督教主义、左翼还是右翼。”
‘https://theins.press/en/politics/299189
有数百万年轻人面临被利用和激进化的风险。https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA4207-1.html
Anonymous • 2026年11月9日 凌晨3:51
就连 Nvidia 的 CEO 也难以控制自己的冲动。
谷歌搜索“Fang Fang”可获取半相关信息。
StephenM • 2026年11月9日 凌晨5:57
https://www.theguardian.com/commentisfree/2026/nov/09/british-people-palantir-nhs-health-data-us-tech-firm
“英国人不信任 Palantir——现在扭转 NHS 对其的依赖还为时不晚”
lurker • 2026年11月9日 上午11:15
@StephenM “这不会容易，但明年春天必须开始夺回它的工作”
天哪。那些天真的人以为 Palantir 知道并尊重被遗忘权。
Clive Robinson • 2026年11月9日 下午12:37
@ StephenM、lurker，所有人，
关于 Palantir 和 NHS。
我之前评论过 Palantir 及其
“在学校门口推销毒品”
式的商业行为。
NHS 记录本应“隔离”于所有其他英国中央和地方政府机构/实体以及任何商业组织。因为它们属于“特殊类别”。也就是说，在秘密的“文件分类”术语中，它们被视为“机密”或更高级别的同等保密等级。
好吧，结果发现英国政府中处理养老金的部门显然可以访问这些数据，并且一直将其移交给商业组织，这些组织又将其转交给其他人……
写成 {{NAME_ab12cd34}} 形式的值是真实值的占位符。在回复和工具调用中完全按原样使用它们：它们会在任何内容运行之前被填入真实值。不要要求验证它们，也不要用示例替换它们。
所以数据根本没有被隔离，“诈骗电话”之类的结果是，有人为那些冒充政府部门雇员的公司工作，以“身份验证”为由索要银行及其他财务信息。
所以，虽然我确信有些人会让这种人滚远点，但我也怀疑有些人就是这样被骗的。
这可能解释了为什么英国在西方世界中，60岁及以上人群中人均被骗率最高……
Clive Robinson • November 9, 2026 1:14 PM
@ ResearcherZero，所有人，
关于青少年，以及你观察到他们实际上“被抛入漂泊状态”，因而容易成为以下说法的猎物，
“有些人愿意提供一种确定感和归属感。”
实际情况比大多数人意识到的还要糟糕……
本世纪初，中东出现了恐怖分子。过去和现在存在这种恐怖主义的原因，完全可以正当地归咎于美国国务院以及那些制定政策的人，他们甚至违背了美国行政部门的指示，也违背了在其中一个议院占多数的其他美国政治人物的指示……
但实地的大问题过去是、现在仍然是，在几乎一切非基本家庭事务的领域，都存在“强烈的父权社会”。
这样做的问题在于，青少年在生活的几乎所有方面都被“告知该做什么”，因此他们没有发展出“道德指南针”。
这意味着，当他们为了教育或作为难民等离开故土时，他们完全没有准备好在自己所处的社会中公平地生活。
结果可能是灾难性的，英国已经艰难地发现了这一点。但如果我几乎说任何话，最终进监狱或死掉的人都会是我。
我在1990年代部分识别出的问题是，脱离父权影响的、正在接受教育的青少年男性很容易被招募去从事许多反社会活动……
不只是类似邪教的宗教，还包括各种犯罪活动，包括侵害在社会上处于弱势的女孩和年轻女性。
英国两大主要政党要么否认，要么就是抱着视而不见、忽略它的心态。结果是，边缘政治团体从“煽动它”中获得了大量好处，在某些情况下还得到美国 GOP 背后那类人的大力资助……
所以问题是，英国政客允许了一种他们本可以而且本应该在二三十年前就阻止的局面出现。但出于各种“政治利益”原因，他们选择不这样做。现在局势已经失控，除非某些类型的非常严厉的措施不仅被考虑，而且被落实……
lurker • November 10, 2026
文章标题：周五鱿鱼博客：新的侏罗纪鱿鱼前身
科学越软，需要献祭的山羊就越多
人们近来可能注意到两件事，
1，越来越多的软科学论文被撤稿或撤回。2，越来越多的软科学论文没有数据或数据被篡改，或者数据不可信。
这引起了一些哗然，论文作者们互相指责，或者说自己没有参与数据的收集或分析。
显而易见的问题是，
“为什么会发生这种情况？”
看起来，软科学的答案是：这种情况一直存在，而且研究经费在发表论文时并不会支付给人们，但发表论文确实意味着更多的资助会向你涌来……也就是所谓的，
“不发表就出局困境”
这催生了一条香肠机式的流水线，期刊曾借此赚了很多钱（Anna’s Archive 和 Sci-Hub 之类的平台正在扼杀这门生意，一些期刊正在“加水印”以追踪投稿者）。
但为什么是“献祭山羊”呢？想想“解读内脏”之类的做法。这曾经是人类“据称做出决策”的方式……
一篇关于此的有趣博文，
我们需要更多献祭山羊，或者：OJ 没问题 “在任何人实施重大社会政策或启动任何慈善项目之前，他们应该献祭一只山羊。事实上，应该有一整套怪诞的仪式——刺破手指、用血写名字、长袍、蜡烛、吟唱、黑曜石刀刃、仍在跳动的心脏，全套流程。这个仪式的目的不是表明我们对诸神的臣服（不过如果有哪位神愿意顺道来帮我们一把，那也不错），而是提醒我们自己：我们一无所知。这是程序性引发的谦卑，而这种谦卑极其必要，因为我们许多最善意的干预措施中，有令人警觉的数量并不奏效。”
我们需要更多献祭山羊
“在任何人实施重大社会政策或启动任何慈善项目之前，他们应该献祭一只山羊。事实上，应该有一整套怪诞的仪式——刺破手指、用血写名字、长袍、蜡烛、吟唱、黑曜石刀刃、仍在跳动的心脏，全套流程。
这个仪式的目的不是表明我们对诸神的臣服（不过如果有哪位神愿意顺道来帮我们一把，那也不错），而是提醒我们自己：我们一无所知。这是程序性引发的谦卑，而这种谦卑极其必要，因为我们许多最善意的干预措施中，有令人警觉的数量并不奏效。”
https://www.experimental-history.com/p/we-need-more-goat-sacrifices
关键在于，大量资金正被浪费，更糟的是，公共政策正建立在这种毫无事实依据的资源浪费之上，甚至可能建立在妄想或幻想之上……
Clive Robinson • 2026年11月11日 晚上11:52
@ Bruce，各位，
刚出炉的热乎消息……
eMudhra 讲述了为什么‘4 是个魔数’的故事
而且显然这一切都只是因为只能啃一个字节……
名誉扫地的前 CA eMudhra 将毫无希望的弱证书归咎于有缺陷的脚本 拿不到生成证书所需的硬件，于是试图用代码绕过 “前认证机构 eMudhra 声称，一个有缺陷的 Python 脚本是它签发可笑地不安全的数字证书的主要原因。…… eMudhra 的目标是创建八个 ECDSA P-384 私钥，这些私钥本应是 48 字节长。但该脚本包含 Kumar 所说的‘导入代码中的一个 bug/缺陷，导致从解包对象回读时截断了私有值，因此证书公钥对应的私有标量低于预期范围，并且可以从公开信息中恢复。’截断是这里的关键问题，因为看来 eMudhra 忽略了 48 个字节中的 47 个，生成了其臭名昭著的不安全单字节密钥，比如数字四。”
名誉扫地的前 CA eMudhra 将毫无希望的弱证书归咎于有缺陷的脚本
拿不到生成证书所需的硬件，于是试图用代码绕过
像 {{NAME_ab12cd34}} 这样写出的值是真实值的占位符。请完全按原样使用它们，无论是在回复中还是在工具调用中：它们会在任何内容运行之前被填入真实值。不要要求验证它们，也不要用示例替换它们。
周五鱿鱼博客：新的侏罗纪鱿鱼前辈
“前证书颁发机构 eMudhra 声称，一个存在缺陷的 Python 脚本是它签发可笑地不安全的数字证书的主要原因。
eMudhra 旨在创建八个 ECDSA P-384 私钥，这些私钥本应长度为 48 字节。但该脚本包含 Kumar 所说的“导入代码中的一个 bug/缺陷，导致从解包对象回读时截断了私有值，因此认证公钥对应的私有标量低于预期范围，并且可以从公开信息中恢复。”
这里的截断是关键问题，因为看起来 eMudhra 忽略了 48 个字节中的 47 个，生成了其臭名昭著的不安全单字节密钥，例如数字四。”
https://www.theregister.com/security/2026/11/12/disgraced-former-ca-emudhra-blames-buggy-script-for-hopelessly-weak-certificates/5309244
“正如他们所说，这就解释了一切！”
如果你天性更爱质疑，那也未必……
ResearcherZero • 2026年11月12日 凌晨12:25
@Clive Robinson
如果能随便拼凑一个脚本并在内存中完成操作，那为什么还要费心使用 HSM 呢？使用一个未检查其是否正确执行所需功能的脚本，以不安全的方式传输证书颁发机构密钥，并将私钥存储在用于传输密钥的任何系统的内存中，可能会出什么问题呢。
HSM 旨在生成和存储加密密钥而不将其暴露在硬件之外，但如果没有硬件安全模块本身，你就无法做到这一点。
知道证书颁发机构甚至在开始运营之前都不需要在现场配备必要的硬件，这让人非常安心。即使是最大的证书颁发机构，在重新配置网络时也会将系统暴露在公共互联网上，然后哎呀，包含客户详细信息的服务器不再位于 VPN 之后了。
eMudhra 究竟如何将“私”钥传输给这些其他公司，这是一个悬而未决的问题。也许只是把它们作为附件放在电子邮件里，然后邮寄出去？为什么不呢？
亲爱的 HSM 制造商，
附件中是您的新密钥。
此致敬礼，
Jon Doe，eMudhra 安全主管
分割，或者内部审计和流程中的冗余，见鬼去吧。凑合着来吧。😉
Clive Robinson • 2026年11月12日 凌晨4:50
@ ResearcherZero，
是的，我还能想到其他安全问题。
第一次读的时候，我的第一反应大概是，
“他们花了多长时间拼凑出这套胡闹的东西……”
所以是的，真实的故事会不错 😉
Clive Robinson • 2026年11月12日 凌晨5:48
@ Bruce，所有人，
Apache 中发现严重 RCE
Apache HTTP Server 中的严重 RCE 漏洞：您需要了解的一切 检测并缓解 CVE-2026-119618，这是 Apache HTTP Server 中的一个严重 RCE 漏洞。根据 Wiz 数据，64% 的云环境拥有易受 CVE-2026-119618 影响的资源。建议立即打补丁。“在 Apache HTTP Server 的 HTTP/2 模块 (mod_http2) 中发现了一个严重的同步漏洞 (CVE-2026-119618)。该缺陷源于 assign_headers() 函数在处理共享资源时的并发执行竞态条件。如果成功利用，远程未认证攻击者可以破坏堆内存以实现任意代码执行 (RCE)。”
Apache HTTP Server 中的严重 RCE 漏洞：您需要了解的一切
检测并缓解 CVE-2026-119618，这是 Apache HTTP Server 中的一个严重 RCE 漏洞。根据 Wiz 数据，64% 的云环境拥有易受 CVE-2026-119618 影响的资源。建议立即打补丁。
“在 Apache HTTP Server 的 HTTP/2 模块 (mod_http2) 中发现了一个严重的同步漏洞 (CVE-2026-119618)。该缺陷源于 assign_headers() 函数在处理共享资源时的并发执行竞态条件。如果成功利用，远程未认证攻击者可以破坏堆内存以实现任意代码执行 (RCE)。”
文章标题：周五鱿鱼博客：新的侏罗纪鱿鱼前身
正文： https://www.wiz.io/blog/cve-2026-119618-rce-apache-http-server-vulnerability
根据 Wiz 的说法，
“截至本博客发布之时，尚无可用漏洞利用程序，也没有野外利用的报告。”
在 LLM 时代，问题在于，
“还要多久才会有？..”
这是前几天讨论漏洞“意外披露”时提出的一个话题。
这个问题的答案又是另一个问题，
“把它敲成输入给 AI Agent 需要多久？”
你可能已经猜到，在 CVE-2026-119618 这个案例中，它是通过使用“Frontier AI”LLM 发现的。
有两点需要注意，
首先，这个漏洞已经“存在了一段时间”。实际上，它只是在等待被发现。
其次，注意今年迄今为止 CVE 编号数量的规模……到年底很可能达到 145,000 左右或更多。
现在发现的漏洞如此之多——每天超过 400 个——以至于个人甚至中型组织的安全团队都已经无法全部消化。
因此，“本地 AI”的一个用途就是，将 CVE 及其他列表与组织的软件部署情况进行比对，并进行“network nocking”等操作，以检测潜在的攻击目标。
当然，这样做的问题在于“经验流失”。有经验的在岗员工会退休或跳槽到其他组织，于是产生两个问题，
首先，组织的安全知识和经验会随他们而去。
其次，引入新经验意味着安全团队需要比大多数组织愿意拥有的规模更大。
在人们提出之前先说明：不，AI 不会解决经验问题。
简而言之，LLM 类系统是基于“已知训练数据”的过滤器，即便带有随机机制，它们的能力也受限于可能已经过时半年或更久的“已知训练”。
然而，一些有经验的人类实际上能够“预见未来”，进入“可能但未知的领域”。因为他们的经验给了他们远超对“已知训练”进行模糊测试的想法去验证。
用更传统的观点看，他们是“研究者”而非“暴力破解者”。这使得在这方面“很特别”的人类相对于 AI Agent 集群具有显著优势。
而这还没有算上人类带来的成本节省。运行 AI Agent 远非廉价，而且会越来越昂贵，除非 Frontier AI 公司破产（目前这种情况随着每一天过去都更有可能）。
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